Microcredencial en Inteligencia Artificial Generativa: Herramientas, Flujos y Aplicaciones Profesionales Avanzadas

En el momento actual, la inteligencia artificial generativa ha dejado de ser una tecnología emergente para convertirse en una infraestructura de trabajo cotidiana en entornos profesionales, académicos y de gestión. La capacidad de estas herramientas para asistir en tareas tan diversas como la búsqueda de información, el análisis de datos, la redacción de documentos o el diseño de aplicaciones propias está transformando de forma profunda los flujos de trabajo en todos los sectores y está redefiniendo las competencias que se exigen a cualquier profesional. La proliferación de herramientas disponibles, cada una con sus propias fortalezas, limitaciones y casos de uso, genera una nueva necesidad formativa: no basta con conocer una sola plataforma, sino que se requiere una visión integrada del ecosistema tecnológico y la capacidad de seleccionar las herramientas más adecuadas en cada situación. Saber usar Claude, Gemini, ChatGPT, Perplexity o NotebookLM de forma complementaria y crítica se ha convertido en una competencia diferencial para cualquier profesional, independientemente de su sector o disciplina. Esta microcredencial ofrece un itinerario formativo progresivo diseñado para proporcionar una comprensión sólida de los fundamentos de la inteligencia artificial generativa y una capacitación práctica aplicable de forma inmediata en cualquier contexto profesional: desde la empresa privada y las profesiones liberales hasta la sanidad, la educación o la administración pública. Si bien los ejemplos y casos prácticos están desarrollados desde perspectivas docentes, investigadoras y de gestión universitaria, las competencias adquiridas son plenamente extrapolables a cualquier ámbito, dado que los flujos de trabajo abordados son comunes a todo tipo de organizaciones. Su diseño, sin requisitos técnicos previos, lo hace accesible a cualquier profesional que desee incorporar la inteligencia artificial a su práctica habitual de forma eficaz

• Tema 1: Fundamentos de la inteligencia artificial.
• Tema 2: Herramientas disponibles.
• Tema 3:Búsqueda de información con IA.
• Tema 4: Análisis de datos y programación.
• Tema 5: Escritura, redacción y materiales.
• Tema 6: Diseño de aplicaciones e interfaces.
• Tema 7: Diseño de flujos globales en diferentes contextos.

• Wenceslao Arroyo Machado (Nacional)
• Daniel Torres Salinas (Universidad de Granada)

Precio del curso: 0

• Wenceslao Arroyo Machado (Coordinador/a)
• Daniel Torres Salinas (Director/a)

Proponen	Vicerrectorado de Innovación Social, Empleabilidad y Emprendimiento
Colaboran	Banco Santander

Coordinación Evaluación Impacto Social - Medialab UGR Vicerrectorado de Innovación Social, Empleabilidad y Emprendimiento

Dirección	Espacio V Centenario. Avda. de Madrid, 11
Teléfono	652897695
Email	medialab@go.ugr.es
Web	https://medialab.ugr.es/encuentranos/